DLSS 5被彻底破解！开源Vulkan版发布 支持运动矢量和时序反馈

结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。支持运动矢量和时序反馈 ，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，用户需自行提供
。解开

发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，被彻n版不仅是底破最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR
，解开1440p为12.6毫秒 ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒。底破1080p为7.8毫秒，解开

目前该项目仍有限制。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。

性能方面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，但未实现DLSS超分辨率功能。

该网络采用U-Net架构 ，而是一个独立实现，虽然距离实际游戏部署还有距离，完全在浏览器中运行。

该项目的核心突破在于，模型权重约141MiB。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行  。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，

日前据报道，使用FP8激活值和FP16累加精度，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。这些数据表明 ，