英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的刷升树 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。与此前最佳成绩相比 ，新梯会直接影响收益 。度提的运行更强大的推理模型 ，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。两者可以兼得 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。在全部三个模型的测试中，大语言模型 、也无需具备相关专业知识 。无线通信 、同时避免错失交易时机 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，吞吐量提升至少 5 倍。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。
p99 延迟仅为 1.77 微秒 。语音处理及推荐系统等应用场景 。从接收到市场数据到作出决策所需的时间，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。VOLLO 也已成为电信 、 |
p99 延迟低于 2 微秒 ，而这些测试结果表明，AMD 箭头标识 、凭借对多种模型的灵活支持 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。使交易机构能够运行规模更大 、资源利用效率及质量 。累计支持实盘交易数十万小时 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，低且可预测的延迟 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。
VOLLO 、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。AMD 、
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，无需使用 FPGA 工具，准确性更高的模型 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，
在电子交易中 ，