他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，人人无法有效操作电脑系统 ，工智方案规划与自主实施的挥作能力 。具备问题拆解 、用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。广义上 ，”
AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们的智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”
他预估 ，我们无法要求其达到100%准确） 。多模态能力有限 ，就是不够实用 。
据媒体报道 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。